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feb
14

Wikipedia aparece en la primera página de Google (Reino Unido) en el 99% de las búsquedas

En un estudio realizado por Intelligent Positioning acerca de las búsquedas de Google en su edición británica, evidencia que en el 99% de los casos la Wikipedia aparece en la primera página de resultados sobre un total de 1.000 búsquedas realizadas.

Si se determinan los porcentajes por posiciones obtenemos:

  • 56%  de las consultas arrojan en primer lugar a la Wikipedia.
  • 24% ocupan la posición segunda.
  • 9% para el tercer puesto.
  • 96% de las consultas sitúan a la Wikipedia entre el primer y quinto resultado.

Según este estudio, entre los diez primeros resultados uno casi siempre se corresponderá con una entrada a la Wikipedia, especialmente si se trata de términos geográficos, científicos o de ciencias naturales.

feb
2

Google ganaría el concurso Jeopardy de buscadores

En una prueba especial se sometió a diferentes buscadores al concurso Jeopardy. Google quedó en primer lugar aunque sin distanciarse significativamente de sus competidores y con unos resultados muy discretos en comparación con los datos de los concursantes humanos.

La parte difícil para un buscador es evaluar las frases y construcciones gramaticales del juego para deducir la respuesta correcta entre la inmensidad de su base de datos. Es decir, analizar los contenidos planteados de forma semejante a cómo lo realizarían los humanos.

Jeopardy es un popular concurso televisivo de preguntas y respuestas, en el que los concursantes deben dar la respuesta en forma de pregunta. Coincidiendo con un número especial de este programa de humanos contra máquinas, el científico y experto informático Stephen Wolfram enfrentó a varios buscadores con una muestra aleatoria de 200.000 pruebas generadas en el concurso de Jeopardy.

El acierto en las cuestiones planteadas se medía al aparecer la respuesta correcta en la primera página de resultados del buscador. Según Wolfram, Google fue el primero con un 69% de respuestas acertadas seguido por Ask.com con el 68% y de Bing con un 63%, Wikipedia obtuvo un porcentaje del 23%.

El autor también evaluó el porcentaje de respuestas correctas ofrecidas en primer lugar. En esta prueba Google obtuvo un acierto del 66%, Bing el 65%, Yandex 58% y Ask el 51%.

Para valorar los resultados podemos compararlos con el promedio de aciertos de los concursantes humanos de Jeopardy que es del 60%. El récord de porcentajes de aciertos lo sustenta Ken Jennings con un 79%.

Resultados prueba de Stephen Wolfram

Fuente: Stephen Wolfram Blog

El concurso especial de humanos contra ordenadores tendrá lugar en breve. Se pretende emular el famoso enfrentamiento entre hombre y máquina en el ajedrez. IBM ha diseñado una máquina para afrontar esta prueba. Watson, denominado así en honor al fundador de la compañía, es un programa informático de inteligencia artificial que tendrá como rivales a dos campeones del concurso (Ken Jennings y Brad Rutter).

Fuente: Jeopardy, IBM, and Wolfram|Alpha y Jeopardy Show

abr
17

Buscar traducción de nombres de plantas, animales y otros seres vivos

Wikispecies es la mejor referencia para localizar la denominación científica de plantas, animales, bacterias y otras formas de seres vivos. En la sección Vernacular names obtendremos su nombre común en diferentes lenguas. Desgraciadamente esta sección es incompleta, así que para localizar la correspondiente traducción de un nombre común de una lengua a otra hay que valerse de sistemas indirectos. Posibles opciones:

  1. Sabemos la denominación científica y deseamos conocer su traducción a una lengua determinada:
    • Nuestro punto de referencia será Wikispecies. Un ejemplo: nombre científico de quercus falcata. En la sección correspondiente de vernacular names localizamos el vocablo en inglés (Southern red oak) y deseamos conocer su nombre común en español.
    • Introducimos el nombre científico en la caja de búsqueda de Google y en la búsqueda avanzada señalamos el idioma objeto del término a traducir. En nuestro ejemplo (quercus falcata) entre los resultados obtendremos la respuesta: "roble rojo del sur", "Chêne rouge falciforme" en francés. En otros casos es más efectivo aplicar el siguiente algoritmo de búsqueda: nombre científico + site:(dominio geográfico), por ejemplo la secuencia de búsqueda Ornithorhynchus anatinus nos permitirá localizar páginas que contengan el vocablo Ornithorhynchus anatinus (ornitorrinco en español) en páginas pertenecientes al dominio Noruega que nos ofrecerá contenidos de referencia sobre el ornitorrinco en textos noruegos. Resultado final: ornitorrinco (español) = (noruego).
       
  2. Sólo tenemos como referencia el nombre vulgar de un ser vivo en un idioma determinado y deseamos saber su equivalencia en otra lengua. Por ejemplo cómo se dice mapache en noruego.
    • Procedemos a localizar el nombre científico. Serán especialmente de utilidad enciclopedias en línea como Wikipedia. Introducimos el nombre común en la caja de búsqueda correspondiente en alguna de estas enciclopedias y es habitual que proporcione la denominación científica del ser vivo que buscamos, por ejemplo:  mapache = Procyon lotor.
    • Buscamos del mismo modo que en el ejemplo anterior. Algoritmo de búsqueda: nombre científico + site:(dominio geográfico) y entre las respuestas ofrecidas podremos obtener el nombre correcto dentro de páginas adscritas al dominio .no y que estén en noruego. Procyon lotor = mapache (español), vaskebjørn (noruego).